在无人零售场景中，闸机系统的安全性与通行效率始终存在技术博弈。传统单红外或摄像头方案常因误判导致顾客体验受损，而双红外+压力传感的复合型闸机系统正成为行业突破方向。

该方案通过在闸机两侧部署两组垂直分布的红外对射装置，形成立体探测网络。第一组红外线距地面30cm，第二组位于1.2m高度，可精准捕捉不同体型用户的通行姿态。当两组红外信号被连续遮挡时，系统通过算法分析遮挡时序，有效区分正常通过、反向闯入及儿童攀爬等场景。

压力传感模块作为第二道防线，在闸机底部嵌入高精度压电薄膜传感器，以500Hz采样率实时监测重量分布。当检测到单次通行区域出现多压力点或异常承重波动时，立即触发防尾随机制。通过机器学习建立的用户行为模型，可智能识别携带重物、行李箱拖行等特殊场景，避免将正常购物行为误判为尾随。

两套系统通过边缘计算网关实现毫秒级数据融合，采用决策树算法进行多维度验证：只有当红外时序符合单人通行特征且压力曲线呈现标准单峰分布时，闸机才会完成闭合动作。实测数据显示，该方案将误判率从传统方案的3.7%降至0.02%以下，在日均5000次通行的压力测试中实现零误触。

这种软硬协同的解决方案不仅保障了无人超市的运营安全，更通过技术手段平衡了商业效率与用户体验，为无人零售场景提供了可靠的通行保障范本。